DATA PENELITIAN
Data
adalah sesuatu yang digunakan atau dibutuhkan dalam penelitian dengan
menggunakan parameter tertentu yang telah ditentukan. Misalnya data jumlah
penduduk, data berat badan, data sikap konsumen, data laporan keuangan, dan
lain-lain.
Jenis-jenis
data adalah sebagai berikut:
1.
Data Kualitatif
Data
kualitatif adalah data yang dinyatakan dalam bentuk bukan angka, tetapi
berbenttuk kata, kalimat, atau gambar atau bagan.
2.
Data Kuantitatif
Data
kuantitatif adalah data yang dinyatakan dalam bentuk angka. Tipe-tipe data
kuantitatif adalah sebagai berikut:
a.
Data Nominal
Data
Nominal adalah data hasil penggolongan atau kategorisasi yang sifatnya setara
dan tidak dapat dilakukan perhitungan aritmatika. Angka yang diberikan hanya
sebagai simbol saja dan tidak menunjukan tingkatan tertentu. Misalnya:
Laki-laki
= 1 dan perempuan = 2
Dari
contoh di atas, 2 tidak lebih tinggi dan 1 tidak lebih setara.
b.
Data Ordinal
Data
Ordinal adalah data hasil kategorisasi yang sifatnya tidak setara dan tidak
dapat dilakukan perhitungan aritmatika. Angka yang diberikan menunjukan
peringkat dan tingkatan tertentu. Tipe data ini tidak memperhatikan jarak data,
jadi jarak data bisa berbeda-beda. Misalnya:
Nilai
A = 1
Nilai
B = 2
Nilai
C = 3
Pada
contoh di atas, 1 lebih tinggi dari 2, dan 2 lebih tinggi dari 3
c.
Data Interval
Data
interval adalah data bukan dari hasil kategorisasi dan dapat dilakukan
perhitungan aritmatika. Tipe data ini menggunakan jarak data yang sama.
Walaupun dapat dilakukan operasi hitung, data ini tidak mempunyai nilai nol (0)
absolut, maksudnya angka 0 tetap ada nilainya. Contohnya dalam pengukuran suhu.
Data ini dapat dibuat menjadi tipe ordinal yang menggunakan peringkat seperti
dalam pengukuran skala likert. Misalnya:
Sangat
Setuju = 5
Setuju
= 4
Ragu-ragu
= 3
Tidak
Setuju = 2
Sangat
Tidak Setuju = 1
d.
Data Rasio
Data
Rasio adalah data yang dapat dilakukan perhitungan aritmatika dan menggunakan
jarak yang sama. Data ini mempunyai nilai nol (0) absolut, maksudnya angka nol
(0) benar-benar tidak ada nilainya. Contohnya dalam pengukuran berat badan,
jika beratnya 0 kg berarti tidak ada bobotnya. Tipe data ini misalnya data
berat badan, tinggi badan, data keuangan perusahaan, data nilai siswa, dll.
0 komentar:
Posting Komentar